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Datenhaufen zu IT und Elektronik.

Kategorie: Tools & Software-Tipps (Seite 3 von 3)

OpenPOWER-Testsystem mit POWER8-CPU von Thomas-Krenn im Detail​

28. Juni 2018 / / Keine Kommentare

Die netten Leute von Thomas Krenn haben uns ihr OpenPower Testsystem zur Verfügung gestellt \o/ Wir wollten dieses System schon etwas länger in die Finger bekommen. Jetzt hat es endlich geklappt!

Der Server verballert mit seinen zwei 1200 Watt Netzteilen in der Spitze etwas um 370Watt (im normalen Betrieb etwas um die 230Watt) und soll laut TK 1.325 BTU/h produzieren.

Verbaut sind 128GB RAM und natürlich eine Power8 CPU:

root@ubuntu:/home/tk# lscpu
Architecture:          ppc64le
Byte Order:            Little Endian
CPU(s):                64
On-line CPU(s) list:   0-63
Thread(s) per core:    8
Core(s) per socket:    8
Socket(s):             1
NUMA node(s):          1
Model:                 2.0 (pvr 004d 0200)
Model name:            POWER8 (raw), altivec supported
CPU max MHz:           3857.0000
CPU min MHz:           2061.0000
Hypervisor vendor:     horizontal
Virtualization type:   full
L1d cache:             64K
L1i cache:             32K
L2 cache:              512K
L3 cache:              8192K
NUMA node0 CPU(s):     0-63

OS ist ein Ubuntu:

root@ubuntu:/home/tk# lsb_release -a          
No LSB modules are available.
Distributor ID:	Ubuntu
Description:	Ubuntu 16.04.4 LTS
Release:	16.04
Codename:	xenial

Die im Testsystem mitgelieferten Festplatten (3,5″ Nearline SAS mit 7,2k) waren für unseren Datenbanktest etwas zu langsam, daher haben wir ein paar ältere 15k 2,5″ Platten aus unserem Lager verbaut und diese in ein Raid 10 geworfen. Damit ist das lokale Storage-Backend nun laut pg_test_fsync vergleichbar mit unseren anderen Testsystemen. Wir wollen ja sehen welche CPU "schneller" ist und nicht welche Festplatte am meisten "bremst".

So „einfach“ ist es nicht zu sagen welche CPU nun wirklich schneller ist als eine andere. Ich habe als erstes versucht ein paar alltägliche Dinge miteinander zu vergleichen:

 CPU SHA256-hashing 500 MB bzip2-compressing 500 MB AES-encrypting 500 MB 
 2 x Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2665 0 @ 2.40GHz 3.859 seconds 5.445 seconds 1.337 seconds
 1 x Power8 2.0 (pvr 004d 0200) 3.803 seconds 7.868 seconds 0.866 seconds
 1 x Intel(R) Core(TM) i7-6700 CPU @ 3.40GHz 2.370 seconds 4.207 seconds 0.831 seconds
 2 x Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz 2.652 seconds 5.413 seconds 1.585 seconds
 2 x Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v3 @ 2.30GHz 2.484 seconds 5.217 seconds 1.500 seconds

Als nächstes habe ich unixbench.sh laufen lassen:

wget --no-check-certificate https://github.com/teddysun/across/raw/master/unixbench.sh
chmod +x unixbench.sh
./unixbench.sh

Hier sollte nun das OpenPower System einmal gegen einen Dell System mit zwei verbauten Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2665 0 @ 2.40GHz antreten. Natürlich sind hier nur die Infos zu CPU/RAM spannend!

 2 x Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2665 0 @ 2.40GHz    Power8 
 Dhrystone 2 using register variables  34551077.1 lps  (10.0 s, 7 samples)   27167563.6 lps  (10.0 s, 7 samples)
 Double-Precision Whetstone  4082.2 MWIPS  (9.9 s, 7 samples)   4092.2 MWIPS  (9.7 s, 7 samples)
 Execl Throughput  2124.0 lps  (30.0 s, 2 samples)   2776.0 lps  (29.9 s, 2 samples)
 File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks  1087796.7 KBps  (30.0 s, 2 samples)   299978.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
 File Copy 256 bufsize 500 maxblocks  299275.0 KBps  (30.0 s, 2 samples)   75847.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
 File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks  3350511.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)   1079708.7 KBps  (30.0 s, 2 samples)
 Pipe Throughput  2067851.3 lps  (10.0 s, 7 samples)   465883.7 lps  (10.0 s, 7 samples)
 Pipe-based Context Switching  215476.9 lps  (10.0 s, 7 samples)   132003.3 lps  (10.0 s, 7 samples)
 Process Creation  4278.0 lps  (30.0 s, 2 samples)   7390.5 lps  (30.0 s, 2 samples)
 Shell Scripts (1 concurrent)  5542.8 lpm  (60.0 s, 2 samples)   7085.1 lpm  (60.0 s, 2 samples)
 Shell Scripts (8 concurrent)  6090.1 lpm  (60.0 s, 2 samples)   4356.5 lpm  (60.0 s, 2 samples)
 System Call Overhead  4186839.6 lps  (10.0 s, 7 samples)   344156.5 lps  (10.0 s, 7 samples)
      
 System Benchmarks Index Values  BASELINE  RESULT  INDEX  RESULT  INDEX
 Dhrystone 2 using register variables  116700.0  34551077.1  2960.7  27167563.6  2328.0
 Double-Precision Whetstone  55.0  4082.2  742.2  4092.2  744.0
 Execl Throughput  43.0  2124.0  494.0  2776.0  645.6
 File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks  3960.0  1087796.7  2747.0  299978.8  757.5
 File Copy 256 bufsize 500 maxblocks  1655.0  299275.0  1808.3  75847.4  458.3
 File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks  5800.0  3350511.2  5776.7  1079708.7  1861.6
 Pipe Throughput  12440.0  2067851.3  1662.3  465883.7  374.5
 Pipe-based Context Switching  4000.0  215476.9  538.7  132003.3  330.0
 Process Creation  126.0  4278.0  339.5  7390.5  586.5
 Shell Scripts (1 concurrent)  42.4  5542.8  1307.3  7085.1  1671.0
 Shell Scripts (8 concurrent)  6.0  6090.1  10150.2  4356.5  7260.8
 System Call Overhead 15000.0 4186839.6  2791.2  344156.5  229.4
      
 System Benchmarks Index Score   1629.6   851.8

Die hohe Anzahl Threads und die fette Speicheranbindung der CPU sind ein paar Besonderheiten, welche dieses System theoretisch sehr gut brauchbar als Datenbankserver machen sollten. Wir arbeiten viel mit PostgresSQL, daher war einer unserer Tests ein Restore unserer Testdatenbank.

 CPU Restore Zeit
 2 x Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v3 @ 2.30GHz 129min 34s
 1 x Power8 2.0 (pvr 004d 0200) 120min 43s

Bisher zeigt sich folgendes Bild: Die Power8 CPU ist ohne Zweifel sehr leistungsstark. Die „bessere“ Speicheranbindung und die vielen Threads bemerkt man. Das OpenPower System von Thomas Krenn gibt es nur mit einem CPU Socket, also ist es immer eine singel CPU. Im direkten Vergleich mit einer Intel single CPU macht das Power8 System bei Datenbanken sicher den Stich. Da es preislich viel eher an einem dual Intel CPU System angesiedelt ist, muss es sich damit vergleichen lassen, selbst wenn es nicht ganz fair ist. Hier hat im direkten Vergleich ein solches Intel System die Nase vorne.

IBM hat im Jahr 2013 ihre Power8 CPU vorgestellt. Jetzt haben wir 2018…. Daher sind die Vergleichssysteme ebenfalls etwas älter. Unterm Strick: Echt tolle CPU, leider im Preis/Leistungsvergleich (für einen Datenbankserver) gegenüber eines Intel-Systems, der Verlierer! Was sicher im HPC oder bei Anbindungen von Nvidia Rechenbeschleunigern anders aussieht. Dual CPU Systeme wären spannend, besser noch direkt Power9 Systeme (mit AES und GZIP im Chip). Da IBM von diesen CPUs im Vergleich mit Intel nur sehr geringe Stückzahlen verkauft ist der Preis hoch. Vielleicht passiert hier ja noch mal irgendwann etwas?!?!

Wir haben hier noch ein paar Tests mehr gemacht und wir werden in den nächsten Tagen noch ein paar Experimente mit dem System vornehmen. Wenn sich also am ersten Eindruck noch etwas ändert schreibe ich es.

Hier habe ich noch ein paar Bilder..

Fragen? Na dann wie immer einfach fragen 🙂

Typ-2-Hypervisor BHYVE von FreeBSD: Virtualisierung leicht gemacht

20. Juni 2018 / / Keine Kommentare

Aus euch bekannten Gründen nutze ich selbst auf meinen Desktops und Notebooks FreeBSD als OS. Zugegeben…. An bestimmten Stellen ist es ganz ohne Microsoft Systeme nicht ohne Einschränkungen möglich bestimmte Dinge zu erledigen. Echtes Word oder Excel lässt sich nur bis zu einem bestimmten Punkt „ersetzten“ vor allem wenn alle anderen damit arbeiten. Zwischen Outlook / Evolution oder OWA gibt es auch größere Unterschiede. Das Citrix XenCenter existiert so wie viele andere Software nur als Windows Version bei welcher es keinen Spaß macht diese durch Wine zu schieben….. Wie löst man dieses Problem? Richtig, mit einer VM in VirtualBox! Darf man ein Windows 10 Pro virtualisieren? Ja und nein… Man muss schon auf die passende Lizenz achten! Ähnlich ist es mit VirtualBox, hier ist der kostenlose Einsatz im Unternehmen an bestimmte Einschränkungen gekoppelt.

Alles kein Grund es nicht so zu machen. Die Windows und VirtualBox Lizenzen sind nicht unglaublich teuer und selbst mit den VirtualBox Einschränkungen könnte man sicher in vielen Fällen leben. FreeBSD kommt aber seit Version 10.0 mit einem eigenen Typ-2 Hypervisor mit dem Namen bhyve (gott ich vertippe mich immer bei dem Wort). Jetzt habe ich damit natürlich sehr neugierig experimentiert. Aber schnell gemerkt das es als VirtualBox Ersatz noch etwas Zeit benötigt. Für den täglichen FreeBSD Servereinsatz hatte ich keine Verwendung, hier lebe ich mit den jails 🙂 Inzwischen sind wir bei FreeBSD 11.1 und die Version 11.2 steht vor der Tür. Meine Windows VM hatte ebenfalls irgendein Problem mit welchem ich mich nicht beschäftigen wollte (ja ich vernachlässige sie sehr), also stand eh mal eine neue an. Mit den Basis Tools von bhyve lässt sich eine VM einrichten und nutzen. Ich würde es sogar empfehlen um die Idee dahinter zu verstehen. Für den normalen täglichen Umgang sollte man aber lieber ein Verwaltungstool nutzen. Für meinen neuen Test habe ich dieses mal auf vm-bhyve gesetzt. Weil… Na weil es in den Ports und ebenfalls direkt als binary über pkg zu bekommen ist. Ok ok, ich habe ebenfalls das Wiki in meine Überlegung einbezogen…

Im Wiki findet sich der Quickstart und ähm, ja das ist wirklich alles genau so nutzbar:

1. pkg install vm-bhyve [grub2-bhyve uefi-edk2-bhyve]
2. zfs create pool/vm
3. echo 'vm_enable="YES"' >> /etc/rc.conf
4. echo 'vm_dir="zfs:pool/vm"' >> /etc/rc.conf
5. vm init
6. cp /usr/local/share/examples/vm-bhyve/* /mountpoint/for/pool/vm/.templates/
7. vm switch create public
8. vm switch add public em0
9. vm iso ftp://ftp.freebsd.org/pub/FreeBSD/releases/ISO-IMAGES/10.3/FreeBSD-10.3-RELEASE-amd64-bootonly.iso
10. vm create myguest
11. vm [-f] install myguest FreeBSD-10.3-RELEASE-amd64-bootonly.iso
12. vm console myguest

Für meine Windows VM habe ich nur ein paar Dinge leicht anfassen müssen.

Die ISO hatte ich bereits auf meinem System liegen und schnell mit folgendem Aufruf „importiert“:

vm iso /home/kernel/Download/windoof-iso.iso

Das virtualisierte Windows benötigt am Ende noch Treiber für die Netzwerkkarte. Dabei passt der virtio-net Driver den ich erst heruntergeladen und dann direkt importiert habe:

fetch https://fedorapeople.org/groups/virt/virtio-win/direct-downloads/archive-virtio/virtio-win-0.1.149-1/virtio-win-0.1.149.iso
vm iso /home/kernel/Download/virtio-win-0.1.149.iso

Dann die eigentliche VM aus dem mitgelieferten Template erstellen:

vm create -t windows -s 200G windoof

Durch das Template kommt die VM mit 2 CPUs und 2GB RAM. Die Systemplatte hat durch meine Option -s 200G eine Größe von 200GB. Da ich die Installation aber irgendwie durchführen muss und ich gerne doch 4 CPUs mit 8GB RAM hätte änderte ich die Konfiguration der VM direkt wie folgt ab:

vm configure windoof

uefi="yes"
cpu=4
memory=8G
graphics="yes"
graphics_port="5999"
graphics_listen="127.0.0.1"
graphics_res="1280x1024"
graphics_wait="auto"
xhci_mouse="yes"
network0_type="virtio-net"
network0_switch="public"
disk0_type="ahci-hd"
disk0_name="disk0.img"
uuid="c36583eb-739e-11e8-8176-ecf4bb47c54c"
network0_mac="58:9c:fc:01:41:8a"

So und nun nur noch VM starten und ISO „einlegen“:

vm install windoof windoof-iso.iso

Nun einfach mit einem VNC Viewer der Wahl mit 127.0.0.1:5999 verbinden und Windows installieren. Nachher wieder über vm install die ISO mit den Netzwerktreibern „einlegen“ und Windows einfach dort die Netzwerkkartentreiber suchen lassen, klappt prima. Ich habe dann einfach für meinen Benutzer rdp aktiviert und verbinde mich für alles Zukünftige einfach über rdp mit der VM. Fertig is 🙂

An / aus / snapshot usw. läuft alles über vm. So zum Beispiel auch die Übersicht über alle laufenden VMs:

vm list
NAME            DATASTORE       LOADER      CPU    MEMORY    VNC                  AUTOSTART    STATE
windoof    default         uefi        4      8G        -                    No           Running (10638)

Im Grunde absolut selbsterklärend, oder? Bei mir rennt nun seit einigen Tagen die VM so und ich brauche kein VirtualBox mehr \o/ Fragen? Dann Fragen 🙂

Wunderbarer Kreisschneider für die Holzwerkstatt: Ein Muss für Handwerker

13. Juni 2018 / / Keine Kommentare

Heute mal etwas komplett weg von der IT, ok?

Gerne lasse ich mich von guten Werkzeug beeindrucken. Heute ist es mal wieder so weit: Mein neuer Kreisschneider ist mit der Post gekommen. Es war selbst 2018 überhaupt nicht so einfach ihn zu bekommen, denn das Teil ist immer schneller ausverkauft als der Hersteller es nachliefern kann. Eingekauft habe ich es hier: www.feinewerkzeuge.de Es gibt sehr ähnliche Kreisschneider ebenfalls bei Amazon und hier scheinen viele ebenfalls sehr zufrieden zu sein.

Möchte man ein Loch in Holz haben greift man am besten zu einem Bohrer, soll das Loch größer werden kommt man zu einem Forstnerbohrer und wenn es noch größer werden soll… Na, dann habe ich bisher zu einem Topfkreisbohrer oder ähnlichem gegriffen. Für einen ordentlichen Topfkreisbohrer zahlt man schnell 40 – 100 €. Aber selbst dann hat man ähnliche Probleme, wie mit billigen Topfkreisbohrern; Das Holz „verbrennt“ schnell, selbst bei der passenden Geschwindigkeit, es reißt aus und man bekommt das ausgeschnittene Stück nicht aus dem heißen Bohrkopf. Mit viel Übung, Mühe und gutem Werkzeug kann man diese Probleme natürlich verringern. Möchte man möglichst verschiedene Lochgrößen abdecken hat man fast ein kleines Vermögen in der Hobbywerkstatt liegen und braucht es vielleicht nur 2 – 3 mal im Jahr und natürlich hat man dann doch keine passende Größe. Es ist genau 1mm zu klein oder 1mm zu groß. Also kleiner und dann schleifen/pfeilen. So wird man die „Brandstellen“ gleich mit los, SUUUUUPPPER; nein doch nicht O_o

Irgendwann hat mir ein Bekannter mal zu diesem Kreisschneider hier geraten (STAR-M Kreisschneider Nr. 36 HSS). Er lässt sich komplett Stufenlos einstellen, ich habe also immer die passende Größe. Die Messer, der Bohrer/Zentrierspitze lassen sich jeweils einfach und günstig austauschen, wobei das ganze Teil gut bezahlbar ist. Da es nur zwei kleine Messer gibt, ist der Spanauswurf top und es gibt viel weniger Reibung. Weniger Reibung = weniger Temperatur! Zudem hängen die Messer in dicken Metallhaltern, welche zusammen mit der Bewegung die Temperatur sehr gut abführen. Die Japaner wissen einfach wie man gutes Holzwerkzeug baut 🙂

Noch ein paar Bilder für euch, ich habe hier eine 18mm Leimholzplatte aus Buche „gelocht“:

Screenshot der RackTables-Seite zur IP SLB-Konfiguration

Loadbalancer IP (SLB) in RackTables anlegen: Schritt-für-Schritt-Anleitung

22. März 2018 / / Keine Kommentare

Racktables ist zur Dokumentation seiner Assets im Rack nicht das schlechteste Tool. Es hat ganz klar seine Grenzen aber oft erfüllt es die Anforderungen.

Wie füge ich in Racktables einen Load Balancer hinzu? Vor dieser Frage stand ich vor einiger Zeit. Mein erster Anlaufpunkt war natürlich das Racktables Wiki. Leider wurde ich daraus nicht wirklich schlauer. Die google Suche: „How to add LoadBalancers to racktables“ hat mir ebenfalls nicht geholfen. Irgendwann bin ich auf den Hinweis zur User Interfaceconfiguration „IPV4LB_LISTSRC“ gestoßen. Ab da öffneten sich meine Augen 🙂

Die Option ist im default mit einem false deaktiviert. Aktiviert man sie mit einem einfachen true, tauchen einfach alle Hardwareserver als Load Balancer unter IP SLB ==> Load balancers auf. Das ist fast gut. Fast… ja fast weil dort eigentlich nur die Load-Balancer auftauchen sollten. Da kam mir die Funktion der Tags in den Sinn. Nach diesen lässt sich bei Racktables nicht nur filtern, sondern man kann darauf aufbauend auch Dinge im Interface umorganisieren. Einfachstes Beispiel ist sicher der Tag „Poweroff“, welcher ausgeschaltete Systeme in der Rackübersicht andersfarbig darstellt, wenn man dem Tag eine andere Farbe zugewiesen hat.

Genau so bekommt man nun ebenfalls die Load balancers ins IP SLB von Racktables. Als erstes legt man also einen Tag an, der jedem Load balancer zugewiesen wird: Configuration ==> Tag tree ==> Edit tree

Nun weißt man dieses Tag dem jeweiligen Load Balancer Object zu.

Screenshot der RackTables-Seite zur IP SLB-Konfiguration - View

Nun geht es weiter unter Configuration ==> User Interface ==> Change

Screenshot der RackTables-Seite zur IP SLB-Konfiguration - User Interface

Dort muss die Option IPV4LB_LISTSRC so geändert werden, dass unser neues Tag in geschweiften Klammern steht. In meinem Beispiel ist es das Tag LoadBalancer und dieses findet sich wie folgt in der Konfiguration:

Screenshot der RackTables-Seite zur IP SLB-Konfiguration - IPV4LB_LISTSRC

Das war es auch schon. Ab jetzt wird jedes Object unter Racktables ==> IP SLB ==> Load balancers auftauchen, welches das Tag LoadBalancer bekommen hat.

Screenshot der RackTables-Seite zur IP SLB-Konfiguration - Load balancers

Wenn man es einmal verstanden hat, ganz einfach oder? Viel Spaß 😀

Read- und Write-Latency mit ioping messen: So geht’s

8. August 2017 / / Keine Kommentare

Um die Performance von irgendwelchen Datenträgern / Netzlaufwerken usw. zu messen gibt es sehr viele verschiedene Tools. bonnie++ ist hier ein gutes Beispiel. Möchte man nur „mal schnell“ die read-/write latency messen und ein paar grobe Infos zu den IOPs haben kann ich hier ioping empfehlen.

Ein Beispiel zum messen der read latency:

➜  ~ ioping -s 256k -T 120 -D -c 20 ./
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=1 time=16.0 us (warmup)
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=2 time=35.7 us
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=3 time=45.8 us
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=4 time=46.3 us
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=5 time=43.4 us
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=6 time=46.8 us
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=7 time=41.2 us
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=8 time=41.7 us
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=9 time=47.7 us (slow)
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=10 time=42.4 us
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=11 time=41.8 us
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=12 time=41.1 us
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=13 time=48.8 us (slow)
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=14 time=47.1 us
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=15 time=42.8 us
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=16 time=47.9 us
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=17 time=50.5 us (slow)
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=18 time=52.8 us (slow)
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=19 time=44.6 us
256 KiB <<< ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=20 time=45.3 us

--- ./ (zfs tanksmeer/usr/home) ioping statistics ---
19 requests completed in 853.7 us, 4.75 MiB read, 22.3 k iops, 5.43 GiB/s
generated 20 requests in 19.0 s, 5 MiB, 1 iops, 269.2 KiB/s
min/avg/max/mdev = 35.7 us / 44.9 us / 52.8 us / 3.85 us

ioping liest hier jeweils 256k (-s 256k), ignoriert alles was länger brauch als die angegebene Zeit (-T 120), macht es als direct IO ohne cache (-D), dieses insg. 20 mal in Folge (-c 20) und einfach im aktuellen Pfad (./).

Die Zusammenfassung ist ähnlich wie bei ping 🙂

Ein Beispiel zum messen der write latency:

➜  ~ ioping -s 256k -T 120 -D -W -c 20 ./
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=1 time=27.0 us (warmup)
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=2 time=54.4 us
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=3 time=60.6 us
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=4 time=65.5 us
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=5 time=57.8 us
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=6 time=74.0 us
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=7 time=65.5 us
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=8 time=65.3 us
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=9 time=70.9 us
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=10 time=70.7 us
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=11 time=2.65 ms (slow)
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=12 time=71.8 us (fast)
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=13 time=64.5 us (fast)
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=14 time=77.0 us (fast)
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=15 time=63.3 us (fast)
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=16 time=67.4 us (fast)
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=17 time=51.6 us (fast)
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=18 time=82.9 us (fast)
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=19 time=81.5 us (fast)
256 KiB >>> ./ (zfs tanksmeer/usr/home): request=20 time=56.2 us (fast)

--- ./ (zfs tanksmeer/usr/home) ioping statistics ---
19 requests completed in 3.86 ms, 4.75 MiB written, 4.93 k iops, 1.20 GiB/s
generated 20 requests in 19.0 s, 5 MiB, 1 iops, 269.5 KiB/s
min/avg/max/mdev = 51.6 us / 202.9 us / 2.65 ms / 577.9 us

Richtig… Hier ist nur ein -W dazu gekommen!

So lässt sich schnell und einfach ein Eindruck über die aktuelle Performance von einem „Filesystem“ erlangen. Einfach um zu sehen ob es sich unter Last anders verhält oder ähnliches.

Viel Spaß und bei Fragen, einfach fragen.

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